発表者:　Huidae Cho（New Mexico State University）

概要

GRASS has long been a foundational tool for geospatial analysis, but traditional build and distribution systems have limited its adaptability to modern computational demands. This presentation highlights efforts to modernize GRASS as scalable cyberinfrastructure by focusing on improved build systems, Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines, and reproducible software and script workflows. These advancements facilitate the rapid development, testing, and distribution of GRASS modules, enabling more efficient large-scale hydrologic modeling. We showcase how this modernized infrastructure supports computations of continental-scale hydrologic parameters such as flow accumulation, watershed delineation, and the longest flow path using massive terrain datasets. By streamlining the software lifecycle and integrating High-Performance Computing (HPC) environments, GRASS is evolving into a flexible, robust platform for next-generation hydrology research. This work advances open-source tools as essential scientific cyberinfrastructure for scalable environmental modeling.

発表者:　今村 かずき（独立行政法人情報処理推進機構（IPA））

概要

発表者:　三雲 有彩 （株式会社ユーカリヤ）

概要

オープンソースのWebGIS「Re:Earth」を活用した事例として、時系列データの可視化、市民参加型の取り組み、高校生による都市シミュレーションを紹介します。あわせて、CZMLを用いた時系列の3Dデータ表現や3Dモデルの配置、GISデータの変換手法についても解説します。

発表者:　清水 智弘（ジェイアール西日本コンサルタンツ株式会社）、
名加 達矢（西日本旅客鉄道株式会社）

概要

鉄道はコロナ禍以前の利用水準に戻ることは無いと考えられる中、メンテナンス部門を支える働き手の減少をうけ、労働生産性の向上が不可欠でした。
加えて、これまで現場の暗黙知として受け継がれてきた地域の事情や現場の勘所を、未来の担い手へ確実に継承することが喫緊の課題となっています。
これらの課題解決に向け、GoogleMapsPlatformやオープンソースソフトウェアを用いて【検索】をユーザー体験の中心としたサービスを開発しました。
本サービスは鉄道路線の住所に相当するキロ程を仮想化した【デジタルキロポスト】をキーに、1m刻みで位置情報を簡便に扱える点が特徴です。

発表者:　西岡 芳晴（産業技術総合研究所）

概要

近年バイナリベクトルタイルの利用が盛んであるが，可逆圧縮で作成したラスタータイルからはデータを取り出すことができ，スタイルの変更等にもある程度対応できる．20万分の1日本シームレス地質図と大阪府樹種ポリゴンタイルを例に事例を紹介する．

発表者:　井関 日向子（株式会社ユーカリヤ）

概要

オープンソースWebGIS「Re:Earth」が世界のFOSS4Gイベントでどのように紹介されてきたかを振り返り、今後のリリース計画を紹介します。FOSS4Gへのスポンサードの背景や、FOSS4G 2026を皆さんと盛り上げていきたいという想いもお伝えします。

発表者:　横山 諒（MIERUNE Inc.）

概要

私は位置情報を扱うIT企業で事務方を担当している従業員で、つまり非エンジニアです。

そんな私ですが、昨今のAI・AIエージェントの流行に乗っかり、QGISのプラグインや地図に絡んだWebアプリを開発しています。（趣味枠ですが）

FOSS4G 2025 KANSAIでは、現在も開発中のQGISプラグイン、もしくはWebアプリをご紹介しつつ、非エンジニアでもAIを使ってこんなことができるんだ！ということを発表したいと思います。

発表者:　喜多 耕一（エアロトヨタ株式会社（旧朝日航洋株式会社））

概要

QGISのプロセシングツールでは点群データを扱えるコマンドがいろいろ増えています。プロセシングツールを使って色々してみました。

発表者:　須田 峻宗（MIERUNE Inc.）、松本 大佑（ソニーグループ）

概要

もちろんMapray開発者も登壇して、そのアツい想いを直接語りまっせ！

国産のオープンソース3D地理空間情報プラットフォーム『Mapray』の魅力に迫る本発表では、まずMaprayがどのようなツールなのか、その驚きの対応データ多様性と高速性に触れてもらうことを目的としています。

特にMaprayが誇る大規模点群データを軽快に表示・操作する様子や、破綻のない地形レイヤー化・時系列変化の3Dアニメーションといった高度なDEM関連機能を中心に、その実力をお見せします。
さらに3Dモデルや水表現といた多彩な3D表現もご紹介。ベクトルタイルに関しては、MVT形式で読み込んだポイントデータをMapbox Style Specificationでレスポンシブなスタイル変更や、開発中のライン・ポリゴンデータも一部お見せできるかもしれません。

Mapray開発者（ソニーグループ 松本氏）自身が語る、これら点群やDEMデータのリアルタイム処理・表示に関する工夫や高速化技術、開発秘話は必聴です。

Maprayのポテンシャルを感じ、そして今後のFOSS4Gイベントでの展開にご期待ください！

発表者:　森 亮（合同会社CUNEMO）

概要

Overture Maps Foundationが設立されてから2年半が経過しました。コミュニティでは無く、企業主導のオープンなグローバルデータセット構築という、それまで無かったプロジェクト。
それは今どうなっていて、どこに向かっていくのか？
公開された資料を元に最新動向を解説します。

発表者:　坂ノ下 勝幸（OpenStreetMap Japan/Code for OSAKA）

概要

4月から始まった大阪・関西万博2025。より使い勝手の良いマップを求めて、様々な方が非公式マップを作りました。今回の発表は、そういったマップを実際に開発した事例を紹介しつつ、FOSS4Gとオープンデータをどう活用したかを報告します。

発表者:　Konduru Rakesh Teja（Osaka Central Advanced Mathematical Institute, Osaka Metropolitan University）

概要

Typhoon‐force gusts can obliterate cityscapes, toppling bridges and crippling infrastructure. To fortify urban resilience, we unveil Urban Fencing—a pioneering 2 m‐resolution Large Eddy Simulation framework combining the Building Cube Method with Immersed Boundary Techniques. Leveraging Ensemble Empirical Mode Decomposition, we dissect multiscale energy cascades and demonstrate that strategically placed barriers can slash peak winds by 50–70% and curb turbulent transport, offering a transformative approach to sustainable urban wind engineering.

発表者:　北島 理司（エアロトヨタ株式会社）

概要

発表者:　原 公平（株式会社パスコ）

概要

ChatGPTとやりとりしてQGISのプラグインを作成し公開したことについて話します。また、国土交通省データAPIを利用したMCPサーバーの件についても紹介する予定です。

発表者:　山川純次（岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域）

概要

岡山空港(OKJ)は、岡山県岡山市北区にある地方管理空港で, 岡山市中心部の北西15㎞に位置している。空港敷地となっているエリアにはかつて, 下流部の蛇行河川堆積物として河道を埋積した砂層の上に泥質な氾濫原堆積物が覆う層相が繰り返される吉備層群富吉層中部層により構成された起伏が存在していたが，現在は空港の造成により失われている。この岡山空港エリアを対象に, 数値標高モデル(DEM)の機械学習により空港造成以前の地形を推定してみた。

Okayama Airport (OKJ) is a regional airport located in Kita Ward, Okayama City, Okayama Prefecture, approximately 15 km northwest of the city center. The area currently occupied by the airport once featured undulating terrain composed of the middle layer of the Tomiyoshi Formation within the Kibi Group. This formation is characterized by alternating layers of sandy deposits from meandering river channels and muddy floodplain deposits. However, this original terrain was lost due to the construction of the airport. This study aimed to estimate and examine the pre-construction topography of the Okayama Airport area using machine learning applied to a Digital Elevation Model (DEM).

発表者:　青木 亮祐（株式会社パスコ

概要

2024年11月、Anthropic社は、LLMツールがアプリケーションやデータと双方向に通信できる仕組みであるModel Context Protocol（MCP）をオープンソースで公開しました。
従来、地理空間情報の解析には専門的なソフトウェアの操作やプログラミングスキルが求められていましたが、MCPを利用することで、こうした作業を自然な言葉で直感的に指示できる可能性が広がりつつあります。これにより、専門知識がなくても地理空間情報の解析に取り組める環境がひらかれ、地理空間情報の活用が幅広いユーザー層に広がることが期待されます。
本発表では、MCPの仕組みを利用し、自然言語による地理空間データのダウンロードとQGIS操作を、デモを交えて紹介します。

発表者:　荒木 光一／五大開発株式会社

概要

2024年11月、Anthropic社は、LLMツールがアプリケーションやデータと双方向に通信できる仕組みであるModel Context Protocol（MCP）をオープンソースで公開しました。
従来、地理空間情報の解析には専門的なソフトウェアの操作やプログラミングスキルが求められていましたが、MCPを利用することで、こうした作業を自然な言葉で直感的に指示できる可能性が広がりつつあります。これにより、専門知識がなくても地理空間情報の解析に取り組める環境がひらかれ、地理空間情報の活用が幅広いユーザー層に広がることが期待されます。
本発表では、MCPの仕組みを利用し、自然言語による地理空間データのダウンロードとQGIS操作を、デモを交えて紹介します。

発表者:　清水 翼（応用技術株式会社）、共同発表者:
Wijae Cho, Taehoon Kim,Tsubasa Shimizu, TRAN THUAN BANG, Hirofumi Hayashi, Kyoungsook KIM

概要

自動車、人、ドローンなど、あらゆる「移動する地物（Moving Features）」のデータは、交通、物流、防災、スマートシティといった多様な分野で重要性を増しており、機械学習を用いた将来位置の予測や異常パターンの検知など、高度な分析への活用が期待されています。
しかし、これらのデータを効果的に収集、共有、分析するためには、相互運用可能な標準規格が不可欠です。
本発表では、Open Geospatial Consortium (OGC) が策定を進める「OGC API – Moving Features」に焦点を当て、移動オブジェクトデータの標準エンコーディング形式である「MF-JSON」の構造と特徴を解説します。
さらに、「MF-JSON」データを活用するためのCesiumベースの3D可視化・分析ツール「STINUUM」を紹介します。これらのツールを用いて動的な可視化や簡単な時空間分析までの、標準化された移動データの具体的な利活用イメージを提示します。

発表者:　SEO SE WON／OSGEO KR、CHOI YEON HO／OSGEO KR

概要

In this presentation, we present a case study of spatial decision support systems (DSS) development designed to support standardized impact assessment using geospatial free open source software (FOSS4G) tools. The system provides a consistent platform that integrates geospatial data and analysis models to enable evidence-based impact assessment decisions in various fields. The presentation concludes with a strategic direction to advance the system into a business service.

発表者:　Luis Enrique Medina Jaimes（Asian Institute Technology）

概要

This study estimates aboveground biomass in the Colombian Amazon using a multi-source remote sensing approach that integrates LiDAR and radar data across cloud-based and desktop processing environments. Google Earth Engine (GEE) is used to process ALOS PALSAR-2 SAR data at scale, enabling efficient access, filtering, and visualization of radar backscatter over time. GEDI LiDAR data, providing high-resolution measurements of canopy height and forest structure, is used as reference data to calibrate biomass estimation models.

In a separate desktop pipeline, ALOS PALSAR-2 data is pre-processed using GAMMA Software through the py_gamma module in Python. This includes radiometric calibration, speckle filtering, and terrain correction. GEDI data are also integrated in this pipeline to support model training and evaluation. Additional analysis and biomass modeling are performed in a pygis_base Python environment.

By combining GEDI structural metrics with SAR backscatter in both workflows, the study develops and evaluates biomass prediction models using statistical or machine learning approaches. The comparison of GEE-based and GAMMA-based pipelines highlights the strengths and trade-offs of cloud versus desktop processing for large-scale forest biomass mapping.

発表者:　Junyoung Choi (崔俊榮)（The Core）

概要

本発表は、FOSS4G-ASIA 2023 ソウル大会の「ソウル宣言（Seoul Declaration）」など、FOSS4Gを基盤とした国際協力体制の構築方策を検討するために行われた研究の内容を取り上げている。
発表では、研究成果の中から、OSGeo、OGC、UN Open GIS、UN-GGIM などを活用した多国間国際協力体制の構築方策を、ソウル市の事例を中心に提案する。

発表者:　Yeonjun Kim（The Core）

概要

This analysis aims to quantitatively and spatially assess crime-prone areas in Dongdaemun-gu by combining Pre-CAS-based crime risk analysis with visual environment analysis using Google Street View data, and to propose customized CPTED (Crime Prevention Through Environmental Design) improvement strategies. The study utilized open-source data and tools (QGIS, Python, PostgreSQL/PostGIS), and applied GWRF, SHAP, and PDP techniques to analyze the influence of environmental factors. As a result, priority improvement zones were identified in Jegi-dong & Yongshin-dong, Imun-dong & Hwigyeong Station area, and the area between Jeonnong 2-dong & Jangan 2-dong. The goal is to enhance policy effectiveness and residents’ perceived safety through data-driven CPTED planning.

発表者:　岩崎 亘典（（一社）OSGeo日本支部/鳥取大学）

概要

FOSS4G は、御存知の通りFree Open Source Software for GeoSpatialの略で、オープンソースの地理空間情報ソフトウェア群のことであるとともに、OSGeo Foundationや、その支部、またはオープンソースのGISの利用者、コミュニティが主催するイベントの名称でもあります。そのGlobal FOSS4Gが、来年2026年、広島で開催されます！　この発表では、Global FOSS4Gの歴史と、その魅力について、ご紹介します！